摘要: ubuntu18.04 yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】 TensorRT-Alpha基于tensorrt+cuda c++实现模型end2end的gpu加速,支持win10、linux,在2023年已经更新模型:YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YO 阅读全文
posted @ 2023-01-24 22:42 FeiYull 阅读(138) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: ? 测试信息 测试平台:linux+docker 硬件:NVIDIA 3070 模型输入:batchx3x640x640(测试设置batch为8) 测试模型:yolov8n,yolov8s,yolov8n,更多模型测试可以去网盘下载:文件分享 测试仓库 yolov8相关tensrrt+cuda部署代 阅读全文
posted @ 2023-01-11 17:11 FeiYull 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0. linux环境配置 基于tensorrt+cuda c++实现模型end2end的gpu加速,支持win10、linux,在2023年已经更新模型:YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLOv4, YOLOv3, YOLOX, YOLOR,pphumanseg,u 阅读全文
posted @ 2023-01-25 09:51 FeiYull 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ubuntu18.04 yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】 TensorRT-Alpha基于tensorrt+cuda c++实现模型end2end的gpu加速,支持win10、linux,在2023年已经更新模型:YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YO 阅读全文
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